Vercel : défis et solutions pour les agents IA en production
Vercel, spécialiste des déploiements d'agents IA, traite 1 trillion de tokens par jour via sa passerelle. Son PDG Guillermo Rauch détaille les deux cas d'usage clés : les agents de codage et les agents internes, et présente les outils Eve et Vercel Sandbox pour sécuriser leur utilisation.
« The biggest lesson for me was the home-run use cases, the two killer apps of agents. » — TechCrunch AI
Que faut-il retenir ?
- Vercel gère 6 millions de déploiements par jour, dont la moitié déclenchés par des agents de codage.
- Plus de 1 trillion de tokens transitent quotidiennement par la passerelle IA de Vercel.
- Eve est un cadre permettant de définir les instructions et compétences des agents en langage naturel.
- Vercel Sandbox isole les agents pour contrôler leur accès aux données et éviter les fuites.
Pourquoi cette nouvelle compte-t-elle ?
Les insights de Vercel sur les agents IA en production sont cruciaux pour les développeurs et entreprises adoptant ces technologies. Les outils comme Eve et Vercel Sandbox répondent à des enjeux critiques de sécurité et de contrôle des données, essentiels pour une adoption à grande échelle.
1 trillion de tokens transitent quotidiennement par la passerelle IA de Vercel.
💬 Guillermo Rauch, PDG de Vercel
Public concerné : développeurs, entreprises
Quels sont les principaux défis des agents IA en production ?
Les défis incluent le contrôle des données, l'audit des actions des agents et la sécurisation des accès. Vercel propose des solutions comme Eve pour définir les instructions des agents et Vercel Sandbox pour isoler leur exécution.
