« Lazarus » : piéger un modèle d'IA avec moins de 10 neurones
Microsoft Research a dévoilé « Lazarus », une technique qui reprogramme moins de 10 neurones dormants d'un modèle d'IA pour qu'un agent par ailleurs normal exécute une commande malveillante dès qu'un déclencheur caché apparaît, par exemple une simple date. Aucun réentraînement n'est nécessaire, le modèle piégé passe les tests de sécurité habituels, et c'est l'agent de codage Claude Code (avec Opus 4.5) qui a trouvé l'essentiel de la méthode presque seul.
